Eine falsche Zahl reicht.

Datenqualität verstehen – ohne IT-Kenntnisse.

Zwei Stunden für Geschäftsführung und Abteilungsleitung: was hinter verlässlichen Kennzahlen steckt –
und welche Fragen Sie stellen sollten, bevor Sie Berichten, Systemwechseln oder KI vertrauen.

Verantwortung

„Datenqualität braucht einen Verantwortlichen, einen Zielwert und eine regelmäßige Messung – wie jede andere Führungsgröße auch.“

Haltung zur KI

„KI beschleunigt. Sie bewerten.“

— Kai Noack

2 Stunden Lernzeit Keine IT-Kenntnisse nötig Online

Warum Datenqualität Chefsache ist

Entscheidungen

Budgets, Preise und Ziele beruhen auf Berichten. Stimmt die Grundlage nicht, stimmt die Entscheidung nicht.

Systemwechsel

Bei der Ablösung von Altsystemen wandern alte Fehler mit – oder es entstehen neue. Oft merkt es erst der Kunde.

Künstliche Intelligenz

KI ist nur so gut wie ihre Daten. Schlechte Daten werden durch KI nicht besser – nur schneller verbreitet.

11,2 Mio. € kostet schlechte Datenqualität ein Unternehmen im Durchschnitt mindestens – pro Jahr. (Gartner, 2020, umgerechnet)

Was Sie in zwei Stunden mitnehmen

•Was Datenqualität bedeutet – in Alltagssprache statt Fachchinesisch
•Wie ein einzelner Fehler eine Kennzahl kippt – am echten Beispiel
•Welche Fragen Sie Ihrer IT und Ihren Fachbereichen stellen sollten
•Wie man Datenqualität messbar macht – mit Kennzahlen, die eine Führungskraft versteht
•Was KI leisten kann, wo Sie entscheiden müssen – und was beim Datenschutz zählt

Agenda für Entscheider

1. Eine falsche Zahl reicht

Ein Beispiel, das zeigt, wie ein einzelner Fehler eine ganze Kennzahl kippen kann.
2. Was Datenqualität bedeutet

Die wichtigsten Begriffe einfach erklärt – ohne Fachchinesisch.
3. Warum Datenqualität Chefsache ist

Entscheidungen, Systemwechsel und KI-Projekte stehen und fallen mit der Datenqualität.
4. Wie Fehler gefunden werden

Ein kurzer Einblick, wie sich Datenfehler systematisch aufspüren lassen.
5. Bereinigen, aber richtig

Warum Korrekturen nachvollziehbar bleiben müssen – und was dabei schiefgehen kann.
6. Datenqualität steuern

Wie sich Datenqualität wie jede andere Kennzahl führen und überwachen lässt.
7. KI und Datenschutz

Was beim Einsatz von KI auf Unternehmensdaten rechtlich zu beachten ist.
8. Systemwechsel und Migration

Warum bei der Ablösung von Altsystemen besondere Vorsicht geboten ist.
9. Ihre nächsten Schritte

Was Sie aus dem Workshop direkt mitnehmen und in Ihrem Unternehmen anwenden können.

Für wen

Geschäftsführer, Bereichs- und Abteilungsleiter, Projektverantwortliche – alle, die mit Zahlen umgehen und entscheiden. IT-Kenntnisse sind nicht nötig.

Voraussetzungen und Format

Keine Vorkenntnisse und keine IT-Kenntnisse notwendig. Dauer: 2 Stunden Lernzeit plus Pause. Online. Einzeln oder in der Kleingruppe.
220 € pro Person (netto, zzgl. ges. MwSt.)

📄 Workshop-Flyer (PDF)

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Der nächste Schritt für Ihr Team: der zweitägige Praxis-Workshop.

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